Kilo Code 模型选择指南
最后更新：2025年9月3日。
AI 模型领域发展迅速，因此本指南重点介绍目前在 Kilo Code 中表现优异的模型。我们会定期更新，以反映新模型的出现和性能变化。
Kilo Code 表现最佳者
| 模型 | 上下文窗口 | SWE-Bench 验证 | 人工评估 | LiveCodeBench | 输入价格* | 输出价格* | 最佳用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 | 400K tokens | 74.9% | 96.3% | 68.2% | $1.25 | $10 | 最新功能，多模态编码 |
| Claude Sonnet 4 | 1M tokens | 72.7% | 94.8% | 65.9% | $3-6 | $15-22.50 | 企业级代码生成，复杂系统 |
| Grok Code Fast 1 | 256K tokens | 70.8% | 92.1% | 63.4% | $0.75 | $3.50 | 快速开发，性价比平衡 |
| Qwen3 Coder | 256K tokens | 68.4% | 91.7% | 61.8% | $0.20 | $0.80 | 纯编码任务，快速原型开发 |
| Gemini 2.5 Pro | 1M+ tokens | 67.2% | 89.9% | 59.3% | TBD | TBD | 大型代码库，架构规划 |
*每百万 tokens
高性价比选项
| 模型 | 上下文窗口 | SWE-Bench 验证 | 人工评估 | LiveCodeBench | 输入价格* | 输出价格* | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | 128K tokens | 64.1% | 87.3% | 56.7% | $0.14 | $0.28 | 日常编码的超高性价比 |
| DeepSeek R1 | 128K tokens | 62.8% | 85.9% | 54.2% | $0.55 | $2.19 | 预算价格下的高级推理能力 |
| Qwen3 32B | 128K tokens | 60.3% | 83.4% | 52.1% | Varies | Varies | 开源灵活性 |
| Z AI GLM 4.5 | 128K tokens | 58.7% | 81.2% | 49.8% | TBD | TBD | MIT 许可，混合推理系统 |
*每百万 tokens
全面评估框架
延迟性能
响应时间显著影响开发流程和生产力：
- 超快 (< 2秒)：Grok Code Fast 1，Qwen3 Coder
- 快速 (2-4秒)：DeepSeek V3，GPT-5
- 中等 (4-8秒)：Claude Sonnet 4，DeepSeek R1
- 较慢 (8-15秒)：Gemini 2.5 Pro，Z AI GLM 4.5
对开发的影响：超快模型支持实时编码辅助和即时反馈循环。延迟超过 8 秒的模型可能会打断心流状态，但在处理复杂架构决策时可能仍然可以接受。
吞吐量分析
Token 生成速率影响大型代码库的处理：
- 高吞吐量 (150+ tokens/s)：GPT-5，Grok Code Fast 1
- 中吞吐量 (100-150 tokens/s)：Claude Sonnet 4，Qwen3 Coder
- 标准吞吐量 (50-100 tokens/s)：DeepSeek 模型，Gemini 2.5 Pro
- 可变吞吐量：开源模型依赖基础设施
扩展因素：高吞吐量模型在生成大量文档、重构大型文件或批量处理多个组件时表现出色。
可靠性与可用性
企业级生产环境的考虑：
- 企业级 (99.9%+ 正常运行时间)：Claude Sonnet 4，GPT-5，Gemini 2.5 Pro
- 生产就绪 (99%+ 正常运行时间)：Qwen3 Coder，Grok Code Fast 1
- 可靠性发展中：DeepSeek 模型，Z AI GLM 4.5
- 自托管：Qwen3 32B（可靠性取决于您的基础设施）
成功率：企业级模型保持一致的输出质量并更优雅地处理边缘情况，而预算选项可能需要额外的验证步骤。
上下文窗口策略
针对不同项目规模的优化：
| 大小 | 字数估算 | 典型用例 | 推荐模型 | 策略 |
|---|---|---|---|---|
| 32K tokens | ~24,000 words | 单个组件、脚本 | DeepSeek V3, Qwen3 Coder | 专注于单文件优化 |
| 128K tokens | ~96,000 words | 标准应用程序、大多数项目 | 所有预算模型, Grok Code Fast 1 | 多文件上下文，中等复杂度 |
| 256K tokens | ~192,000 words | 大型应用程序、多个服务 | Qwen3 Coder, Grok Code Fast 1 | 完整功能上下文，服务集成 |
| 400K+ tokens | ~300,000+ words | 企业系统、全栈应用 | GPT-5, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro | 架构概览，系统级重构 |
性能下降：无论宣传的限制如何，模型的有效性通常在超过 400-500K tokens 后显著下降。请相应规划上下文使用。
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